یادگیری ماشین مقدماتی

از داده تا مدل‌های پیش‌بین قدرتمند

دانشگاه شریف دکتر نیما هوشمند مقدماتی ۶ هفته (۳–۵ ساعت در هفته) 4.8 12,450 دانشجو
یادگیری ماشین مقدماتی

سرفصل دوره

هفته ۱: مقدمه و انواع یادگیری
نظارتی/بدون‌نظارت، مجموعه‌داده، اهداف.
هفته ۲: رگرسیون خطی و لجستیک
مدل‌ها، هزینه، گرادیان، ارزیابی.
هفته ۳: درخت تصمیم و KNN
بایاس/واریانس، تنظیم ابرپارامتر.
هفته ۴: SVM و کرنل
مرز تصمیم، کرنل‌ها، تنظیم.
هفته ۵: خوشه‌بندی KMeans و PCA
کاهش بُعد و خوشه‌بندی.
هفته ۶: پروژهٔ نهایی
مدل‌سازی انتها-به-انتها روی مجموعهٔ واقعی.

مزایا

  • تمرین‌های عملی و پروژهٔ نهایی
  • بازخورد از مدرس و انجمن
  • گواهی دیجیتال

پرسش‌های پرتکرار

آشنایی مقدماتی با ریاضی دبیرستان و کمی کدنویسی کافی است.

بله، پس از اتمام موفق دوره، گواهی دیجیتال صادر می‌شود.

از طریق تالار گفتگو و جلسات رفع اشکال هفتگی.